如何跑出“人工智能+”加速度？今年全国两会召开前夕，《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》（以下简称《行动计划》）发布，北京市在提速新质生产力发展上又迈出新的关键一步。

作为战略性、基础性产业，新材料是现代化产业体系和新型工业化的重要支撑，是加快发展新质生产力、扎实推进高质量发展的重要产业方向。但长期以来，新材料研发依赖于理论探索和经验积累，需要经历反复实验，导致研发周期漫长、成本高。

而“AI+新材料”通过数据驱动专业大模型赋能，大幅度缩短了新材料研发周期，降低了研发成本，显著提高了研发效率，而且凭借AI技术在处理高维度、跨尺度复杂体系问题方面强大的计算能力，还可实现材料成分、结构与性能的预测、模拟和分析，赋能研发、制造和应用等环节，对于材料领域科技创新和产业发展具有重大意义。

AI正在改变材料科学的研发新范式,为推动人工智能+材料科学交叉型复合人才培养,工业和信息化部人才交流中心特举办“人工智能赋能材料科学关键技术应用高级”研修班

 举办地点与时间

 **第三期**：北京、2025年07月24日至27日（24日报到）

 **第四期**：广州、2025年09月11日至14日（11日报到）    

 **线上与线下形式并存**，确保您无论身处何地，都能参与其中。

具体课程内容

报名费用

费用:4980元/人(开发票)

拟邀专家

拟邀中国科学院物理研究所、清华大学、北京科技大学和上海交通大学等知名院校人工智能材料科学应用领域专家授课。

报名方式

不要错过这次机会！报名非常简单，扫码报名登记,成功报名后会收到详细的报到通知。

联系人:耿老师15611002686(同微信)

参加本次培训后，您将能够运用AI技术推动材料科学的突破，站在科技的最前沿，引领未来发展趋势！

学习期满符合条件的学员，可获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的专业证书

■ 往期学习现场照片

与此同时，“人工智能+”激活千行百业，标杆新材料案例在北京市不断涌现。

小米汽车身上的“泰坦合金”，实现了从实验室到量产车的智能跃迁；中国钢研6个月内设计开发出世界上强度最高（800MPa级别）的高性能抗氢厚板材料；中石化以AI赋能的分子筛催化绿色氧化工艺开发推动传统研发模式的变革，助力新型催化工艺自主化；北京科学智能研究院引入AI分子表示学习模型，设计出不含贵重金属的新一代OLED发光材料……

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