科学家们希望绘制出一张包含所有分子的化学图谱,其中具有相似性质的分子会聚集在一起。
图片来源:《新科学家》杂志网站
化学家们希望绘制出包含每种可能分子的图谱,将具有相似性质的分子放在一起。例如,对热或其他化学物质有类似反应的化合物会聚集在一起。此外,不同属性将对应于图谱中不同的维度,这意味着,如果研究人员知道某种含有有毒成分的催化剂,就可以沿着毒性维度找到一种无毒但同样有效的催化剂。
但确定这么多分子及其性质极具挑战,不过,研究人员表示,人工智能现在可能足以帮助他们克服绘制这幅图谱面临的挑战。
一些具有类似目的的图谱已经存在,例如,科学家已经创建了一个包含1664亿个小于17个原子的有机分子的数据库ChemMaps。但ChemMaps及类似图谱与包含所有可能分子的图谱相比,可谓“小巫见大巫”。仅仅是小的类药物化合物,就可能有多达1060个分子,每个分子都具有多种特性。
研究人员指出,“阿尔法折叠”这一人工智能工具,预测了地球上几乎每种蛋白质的结构,证明类似的东西可能很快就会用于化学。
不过,也有科学家指出,利用人工智能构建化学地图将面临困难,因为所需的一些数据并不容易获取。
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